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数据安全

公有大模型数据安全风险

公有云端大模型难以满足企业数据合规底线。重视数据隐私、有合规审计要求的企业,不建议直接使用公有在线大模型。

风险 01

数据外传风险

员工上传业务文档、客户资料进入公有模型,原始数据流入服务商云端,企业无法追踪数据去向与使用范围。

风险 02

行业合规冲突

金融、政务、医疗等行业禁止业务数据出境 / 上公网,使用公有模型无法通过审计,面临行政处罚风险。

风险 03

数据权属隐患

公有模型会利用用户输入持续训练,企业丧失自有数据控制权,核心业务知识可能被竞争对手间接获取。

风险 04

不可控输出

通用大模型不懂行业业务术语,容易产生错误结论误导业务决策,尤其在金融、法律等高精度场景下风险极大。

沛诺的答案

轻量化私有 AI 模块化方案

低成本、快速交付、数据 100% 归属企业自有。适用对象:中小企业、集团分支机构、有数据保密需求的政企单位。

私有化部署

支持本地机房 / 专属云私有化部署,数据不出企业内网,所有客户数据隔离存储。

权限隔离

部门级 / 角色级数据访问控制,三级角色权限体系,A 部门资料对 B 部门不可见。

合规审计

全链路操作日志与敏感操作留痕,满足金融、医疗等强监管行业合规审计要求。

数据主权 100% 归属客户

我们承诺绝不使用客户业务数据训练公共大模型。欢迎带着您的合规要求来聊具体方案。