AI 落地工程师

岗位概述

负责把 AI 能力真正塞进客户企业的流程里：从需求诊断、文档入库、效果调优，到现场培训和上线运维。

你会做什么

• 到客户现场梳理资料与业务流程，判断哪些环节适合交给 AI，输出可落地的场景方案
• 负责企业文档的采集、解析、切分、向量化入库，以及检索效果的持续调优
• 按客户真实问题搭建问答与评估流程，做召回测试，把准确率调到可用水平
• 在客户内网完成私有化部署（含离线环境），配置权限、审计与巡检告警
• 排查上线后的检索不准、响应变慢、服务异常等问题，并跟进到闭环
• 给管理员和一线员工做培训与答疑，处理使用中的反馈，推动系统真正被用起来
• 把项目中可复用的部分沉淀成标准流程与内部工具，减少下一个项目的重复劳动

我们希望你具备

• 能独立读代码、改代码，Python 熟练
• 理解 RAG 基本原理：切分、向量化、召回、重排
• 熟悉 Linux 常用操作与 Docker 容器化部署
• 愿意出差到客户现场，能跟车间和办公室里的人聊明白
• 有把复杂问题讲成大白话的能力

加分项（非硬性）

• 有大模型应用或知识库项目落地经验
• 熟悉向量数据库（Qdrant / Milvus 等）
• 有制造业或 B 端系统实施经验
• 会写前端，能自己做工具界面